om de veiligheid en productiviteit samen met mensen te verbeteren
Collaborative Robots (Cobots) aangedreven door AI om de interactie tussen mens en robot in een gemeenschappelijke werkruimte te stimuleren. Onze op AI gebaseerde computervisie voor cobots is volledig uitgerust met machine learning-algoritmen om veiligheid te bieden, de flexibiliteit te vergroten en de operationele efficiëntie te verbeteren. Onze op AI gebaseerde algoritmen voor machine learning en computervisie voor cobots zijn eenvoudig te gebruiken en opnieuw in te zetten in een breed scala van werkruimten en industrieën, waardoor goederen en apparatuur gemakkelijk kunnen worden verwerkt om kortere cyclustijden te bereiken.
Cobots zijn ontworpen voor directe interactie tussen mens en robot in een gemeenschappelijke ruimte of gedeelde ruimte. Door de combinatie van cobots met machine learning en computer vision wordt massaproductie mogelijk. De toepassing van machine learning en computer vision-cobots verbetert de efficiëntie van bedrijfsprocessen zoals tillen, hanteren, machinaal verzorgen, pick-and-place-toepassingen, verpakken en palletiseren, enz. Met computer vision uitgeruste cobots zijn in staat om taken uit te voeren zoals visuele onderzoeken en inspecties, objectsortering en metingen. Machine learning-algoritmen stellen de Cobot in staat om te leren van eerdere programmeringen of taken om te bepalen of een product voldoet aan de kwaliteitseisen.
Vanwege het kleine formaat, het leervermogen en de eenvoudige aanpassing is er de laatste jaren een toenemende vraag naar cobots die worden aangedreven door machine learning en computervisie. Machine learning Cobots kunnen een grote hulp zijn tijdens assemblage, lassen, schilderen, kwaliteitscontrole en inspectie, materiaalbehandeling, materiaalbehandeling en materiaal verwijdering. Machine learning en computervisie voor cobots kunnen ook worden gebruikt om menselijk
Machine learning en computer vision-algoritmen voor Cobots kunnen worden ingezet in de landbouwsector om productkwaliteit te meten en te bepalen. 2D-beeldvorming wordt gebruikt om belangrijke elementen vast te leggen, zoals discrepanties, gewas kleur, evenals kwaliteits categorisatie van gewassen en producten.
Machine learning en computer vision cobots kunnen worden gebruikt voor de detectie en identificatie van objecten, beeldverwerking, gebarenherkenning, 3D-modellering, motion capture etc tijdens product assemblage. Machine vision-technologie verhoogt de productiecapaciteit door de inspectie periodes te verkorten. Camera’s met hoge framesnelheden en realtime verwerkingscapaciteiten verminderen de inspectietijd aanzienlijk.
Cobots met machine learning en computer vision-algoritmen kunnen worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens tijdens operaties te verwerken. Onze op AI gebaseerde cobot oplossing kan worden gebruikt om realtime audits uit te voeren, waardoor extra kosten tijdens dit proces tot een minimum worden beperkt. Cobots met oplossingen voor machine learning en computer vision-algoritmen van supplai kunnen worden gebruikt om discrepanties tijdens operaties te detecteren die anders onopgemerkt zouden blijven met handmatige of traditionele vision-oplossingen. Onze op AI gebaseerde oplossingen voor cobots kunnen worden gebruikt om transactiegegevens te beoordelen en te evalueren om toekomstige risico’s en incidenten te voorspellen.
Machine learning en Computer vision cobots hebben een centrale rol gekregen in de maakindustrie. 3D-modellering kan worden gegenereerd door machine learning en computer vision-algoritmen in te zetten om samen met cobots te werken. Computer vision-algoritmen worden gebruikt om de aanhangsels (armen) van cobots te begeleiden tijdens operaties. Computervisie wordt ook gebruikt om realtime gegevens van cobots te verzamelen met behulp van machine learning-algoritmen. Cobots met machine learning en computer vision-algoritmen kunnen worden gebruikt om apparatuur continu te bewaken en een waarschuwing te sturen in geval van nood.
Cobots met machine learning en computer vision-algoritmen kunnen realtime gegevens leveren om de productiviteit en productkwaliteit te verbeteren. Cobots met geïntegreerde computer vision-algoritmen scannen producten tijdens kwaliteitscontrole-inspecties. Gegevens die uit deze inspectie worden gegenereerd, worden gebruikt om producten te classificeren op basis van bepaalde kenmerken zoals kleur, defect, vorm, grootte, enz. Ook kunnen cobots met machine learning en computer vision-algoritmen worden ingezet voor een grootschalige telling van capsules, tabletten, flessen enz., op verschillende locaties, allemaal tegelijk om realtime gegevens en informatie te verstrekken. Dit versnelt de werkzaamheden en verhoogt de productiviteit.
Klaar om aan de slag te gaan en je bedrijfsprocessen te optimaliseren met onze algoritmes?
