Soluciones de inteligencia artificial para la industria de fabricación y procesos!

Inteligencia artificial para la industria manufacturera y la industria de procesos.

Ya sea que sea una compañía de producción pequeña o enorme, ¡todas las fábricas en la industria de fabricación y procesos pueden hacer grandes avances a través de Artificial Intelligene (AI) para mejorar los procesos de producción en confiabilidad, precisión y seguridad! Esto no es solo en los procesos de producción en sí, sino también en los procesos comerciales que son necesarios para transportar o vender sus productos.
Limite los procesos de su negocio, como la gestión de inventario, la gestión de almacén, la fiabilidad de entrega y la calidad del producto.

En España, diferentes compañías ya están trabajando juntas y se ayudan mutuamente para hacer posible la inteligencia artificial para las industrias de fabricación y procesos. El consorcio KEEN, una colaboración de 25 empresas en las industrias de fabricación y procesos, afirma que “los productos y procesos se están volviendo más complejos, por lo que los ingenieros necesitan herramientas avanzadas para gestionar eso”, dice. KEEN no ve la inteligencia artificial como una posible alternativa al despliegue de ingenieros, sino como un instrumento que puede ayudarlos ”.

El 51% de los mayores fabricantes europeos ahora están trabajando en al menos una asignación de inteligencia artificial. Hasta la fecha, esto ha convertido a Europa en precursora de la inteligencia artificial en las industrias de fabricación y procesos. A menudo hay una enorme cantidad de datos disponibles. A menudo hay muchos sensores. Es por eso que compañías como Siemens han estado invirtiendo en inteligencia artificial durante años. Los modelos actuales funcionan pero son modelos estáticos. Estos pueden mejorarse enormemente mediante el uso de inteligencia artificial en las industrias de fabricación y procesos. Por lo tanto, puede pensar en modelar y analizar procesos, productos y / o máquinas / instalaciones. Además, la inteligencia artificial puede apoyar la ingeniería y, a la larga, la inteligencia artificial puede controlar los procesos de forma autónoma.

En 2017, solo había 10.000 personas en todo el mundo en la industria de la inteligencia artificial, el 95% de las cuales trabajaban en grandes multinacionales como Google y Amazon. Esto significa que solo 500 personas en el sector libre trabajaron en inteligencia artificial. Ya hay algunas más, pero aún son muy pocas para permitir que las otras industrias se pongan al día.

Debido a que la inteligencia artificial cambiará tanto las direcciones comerciales, el gobierno de los EE. UU. Ya ha establecido normas para frenar las adquisiciones de empresas estadounidenses relacionadas con la IA por parte de empresas chinas (y esto fue para Trump …)
El Congreso también ve que es muy importante para nuestro país ser un líder tecnológico en inteligencia artificial. Es por eso que en los últimos años ha habido cursos de capacitación y ella quiere duplicar las inversiones en inteligencia artificial y está asignando alrededor de mil millones de euros para lograrlo. El gabinete también ha emitido un plan de acción especial para asociaciones intensivas público-privadas e inversiones para inteligencia artificial.
Sin embargo, varias grandes empresas indican que España pierde el ‘barco’ con inteligencia artificial y da la alarma. No vamos lo suficientemente rápido!

Es hora de actuar!

productie bedrijf AI
La IA revolucionará nuestras vidas al cerrar la brecha entre lo que los humanos son capaces de hacer y lo que realmente es posible. Penetrará en todas las industrias para hacerse cargo de las tareas básicas de los humanos, interactuando a la perfección con nuestra vida cotidiana.

Como empiezo?

Supplai entiende que cada compañía tiene y trabaja en un sistema ERP central. Por lo tanto, los términos IA, inteligencia artificial, automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial y quizás aprendizaje automático o aprendizaje profundo (lea más sobre esto a través de los enlaces en nuestro blog) pueden ser una técnica difícil de entender y difícil de entender. Porque, ¿cómo conectas esto ahora?
Creemos que debe enfocar su organización paso a paso, proceso por proceso, en el uso de inteligencia artificial y así mejorar sus procesos comerciales.
Por lo tanto, nuestras soluciones también se conectan a la perfección con los sistemas que ya funcionan en su empresa. ¡Piense en ello como una nueva aplicación en su teléfono! Solo agregamos algo.

En el texto a continuación con ejemplos con inteligencia artificial para las industrias de fabricación y procesos, inspírese sobre cómo debería ser su empresa dentro de 5 años.

En la fábrica

– Aprenda a hacer de las máquinas o robots el producto perfecto utilizando algoritmos.
– Con algoritmos generales que controlan estas máquinas o robots, incluso es posible aprender dónde surgirán problemas probables al combinar todos los datos. Entonces tenga menos tiempo de inactividad. ¡A nivel mundial, el costo del tiempo de inactividad no planificado de la planta se estima en 50 mil millones al año!
– Cambie un producto existente más rápido que nunca. Toma a Tesla como ejemplo. Actualizan constantemente sus automóviles existentes mediante el uso de inteligencia artificial tanto en el diseño como en el control de fábrica.
– Cada vez se utilizan más los sensores. Conecte todos estos datos a algoritmos y aprenda mucho sobre su fábrica y haga que sus productos sean más eficientes tanto en tiempo como en uso de materias primas. Según Mc Kinsey, ¡las ‘fábricas inteligentes’ valen entre 1,2 y 3,7 billones más a través de optimizaciones materiales y operativas en todo el mundo!
– Los productos fabricados también tienen que salir de fábrica. Para ello, utilice sistemas de gestión de almacenes logísticos vinculados a inteligencia artificial de supplai. ¡Los costos de logística ahora son una parte esencial del precio de costo!
– Específicamente para la industria química y petroquímica, muchos sensores ya están presentes. Muchos modelos de regulación son estáticos y no se incluyen muchos datos. ¿Qué sucedió en la misma situación hace 4 años y cuáles fueron las temperaturas en otras columnas o incluso fuera de ese día? La inteligencia artificial hace que todos estos modelos sean dinámicos y puede predecir mucho mejor que los modelos actuales.

Ingenieria

Binnen de Engineering wordt er zwaar gebouwd op data sets en hiervoor leent artificial intelligence zich perfect.
–           Algoritmes kunnen plaatjes of tekeningen inlezen op de manier hoe je dat wilt.
–           Sneller ontwerpen door gebruik van Artificial Intelligence. Algoritmes kunnen ook leren om suggesties te doen voor een ontwerp. Dit heet inmiddels ook wel generative design
–           Ontwerp het goedkoopste product. Gebruik onze algoritmes om de vraag te beantwoorden, hoe kan je het beste ontwerp met de minste kosten maken en met de minste afval stoffen?
–           Algoritmes kunnen er vervolgens berekeningen op los laten, onderdeel lijsten maken of analyses maken van het ontwerp. Onder andere Airbus gebruikt dit in hun ontwerpen.

Material y seguridad

No hay nada más valioso para una empresa que el material que se rompe durante una tarea. Usa inteligencia artificial para reducir esto. El mantenimiento predictivo o “la prevención es mejor que la cura”. Algunos ejemplos:
– Detectar y analizar el daño ya es difícil y lleva mucho tiempo. Puede predecir el mantenimiento con nuestros algoritmos.
– Si desea ir un paso más allá de predecir el mantenimiento, puede combinarlo con cámaras que detecten daños y determinen, junto con el algoritmo, si el daño debe repararse o no. De esta manera, evita que se descomponga y esto garantiza que sus camiones o equipos estén estacionados con menos frecuencia.

Financiera y de gestión

Hay muchos procesos repetitivos en el departamento financiero que involucran datos. Aquí la inteligencia artificial es muy adecuada para analizar grandes cantidades de datos no estructurados o para asumir tareas.
Algunos ejemplos:
– Si desea que las facturas entrantes se lean y se coloquen automáticamente en el sistema, puede hacerlo con nuestros algoritmos.
– Los algoritmos pueden ayudarlo a determinar sus descripciones generales de moneda extranjera. ¿Cuándo necesita qué moneda en respuesta a deudores y acreedores en su sistema?
– Comience a manejar aún más los KPI y deje que los algoritmos lo ayuden con esto. ¡O para hacer que los datos no estructurados sean transparentes y estructurados y / o incluso hacer análisis para que solo tenga que mirarlos!

Comercial

Los datos comerciales a menudo son muy desestructurados y las decisiones se toman a menudo basadas en la intuición. ¿Cómo se asegura de hacer las predicciones correctas basadas en el historial? Algunos ejemplos:
– Predecir la demanda y las tendencias de precios y utilizar todos los datos internos en combinación con nuestros algoritmos para hacer buenas predicciones y análisis. Esto le permite administrar su empresa de manera más eficiente y responder a los movimientos correctos.
– ¿Recibe muchos precios de los proveedores por correo electrónico? ¡Haga que esto se lea automáticamente en su sistema y, por lo tanto, siempre esté actualizado! Evite usar precios más altos o citas antiguas incorrectas de sus proveedores.
– Si desea llevar esto un paso más allá porque es un proceso importante dentro de su organización, permita que los proveedores analicen los precios e identifiquen las tendencias.
– Deje que nuestros algoritmos calculen las cotizaciones y predigan lo que otros clientes deberían estar preparados para pagar por su servicio o producto en función de otros datos internos (como el margen por cliente).

Debemos haber olvidado algunos ejemplos.
Esto también es solo una selección de lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por su organización.
Una cosa es cierta, ¡la inteligencia artificial dentro de la industria de fabricación y procesos es el futuro!

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