La inteligencia artificial para la logística lo cambiará todo!

Inteligencia artificial para logística

A través del poder de la Inteligencia Artificial (IA) o la Automatización Robótica de Procesos (RPA), puede concentrarse en las excepciones reales en su cadena de suministro.
Nuestros algoritmos ayudan a identificar mejoras en varios procesos logísticos. Obtenga más información sobre todas las facetas de la cadena de suministro y obtenga predicciones o recomendaciones que permitan decisiones más precisas.

Pero ya planeo? Ya miro los datos? Ya tengo sistemas?
Así es, pero estos son modelos estáticos y no modelos dinámicos. Mediante la inteligencia artificial / RPA puede realizar enormes pasos de optimización.

La industria de la logística es uno de los mayores sectores de empleo! Miles de personas trabajan allí y es muy importante para nuestro país como punto de tránsito hacia el resto de Europa.
Como país, es importante mantenerse por delante de la competencia porque otros países y puertos están ganando terreno.
La inteligencia artificial y RPA es una de las oportunidades más importantes para un mayor desarrollo como sector, dice logistics.nl.
TNO ha realizado un estudio y también afirma que los métodos de trabajo convencionales se están quedando cortos, pero que la Inteligencia Artificial / RPA ofrece la oportunidad de lidiar con esto y ofrecer soluciones.

En 2017, solo había 10,000 personas en todo el mundo en la industria de la inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos robóticos (RPA), el 95% de las cuales fueron empleadas por grandes multinacionales como Google y Amazon.
Esto significa que solo 500 personas en el sector libre trabajaron en inteligencia artificial. Ya hay algunas más, pero aún son muy pocas para permitir que las otras industrias se pongan al día. Empresas como Google y Amazon han estado invirtiendo enormes sumas de dinero en inteligencia artificial durante varios años. Esto les ha dado una gran ventaja sobre la competencia.

Debido a que la inteligencia artificial y el RPA cambiarán tanto las direcciones comerciales, el gobierno de los EE. UU. Ya ha establecido normas para frenar las adquisiciones de empresas estadounidenses relacionadas con la IA por parte de empresas chinas (y esto fue para Trump …)
El el Congreso también ve que es muy importante para nuestro país ser un líder tecnológico en inteligencia artificial y RPA. Es por eso que en los últimos años ha habido cursos de capacitación y ella quiere duplicar las inversiones en inteligencia artificial y está asignando alrededor de mil millones de euros para lograrlo. El gabinete también ha emitido un plan de acción especial para asociaciones intensivas público-privadas e inversiones para inteligencia artificial.

Empresas como Hema ahora están dando el primer paso en el uso de la inteligencia artificial para la logística. Utilizarán inteligencia artificial para predecir el comportamiento de compra del cliente mucho mejor, de modo que puedan establecer una cadena de suministro más eficiente.
En una entrevista con el Secretario de Estado de Asuntos Económicos, ahora corresponde a las empresas y empresarios invertir en inteligencia artificial para seguir siendo competitivos con otros países.

Tiempo para la acción!

Inteligencia artificial para logística!

logistiek warehouse
Las empresas líderes ya están aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para informar y ajustar las estrategias centrales, como las ubicaciones de los almacenes, así como para mejorar la toma de decisiones en tiempo real relacionadas con temas como disponibilidad, costos, inventarios, transportistas, vehículos y personal.

Cómo empiezo con Inteligencia Artificial para logística?

Supplai entiende que cada compañía tiene y trabaja en un sistema ERP central. Por lo tanto, los términos IA, inteligencia artificial, automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial y quizás aprendizaje automático o aprendizaje profundo (lea más sobre esto en los enlaces de nuestro blog) pueden ser una técnica difícil de entender y difícil de entender. Porque, ¿cómo conectas esto ahora?
Creemos que debe enfocar su organización paso a paso, proceso por proceso, en el uso de inteligencia artificial y así mejorar sus procesos comerciales.
Por lo tanto, nuestras soluciones también se conectan a la perfección con los sistemas que ya funcionan en su empresa. ¡Piense en ello como una nueva aplicación en su teléfono! Solo agregamos algo.

En el texto a continuación con ejemplos de inteligencia artificial para logística, inspírese sobre cómo debería ser su empresa dentro de 5 años.

Almacenamiento inteligente

Utilice la inteligencia artificial para la logística en múltiples procesos de su almacén. Combine datos de la oficina u otras ubicaciones con su WMS. Algunos ejemplos:

– Deje que los algoritmos determinen en qué caja se pueden embalar los productos enviados de manera más eficiente.
– Deje que los algoritmos determinen la mejor forma de llenar un camión y cuándo puede llenar ese camión en el día
– Deje que los algoritmos calculen cómo le está yendo en cualquier momento del día. Te vas, estás listo antes. Entonces puedes tomar medidas de inmediato.
– Use algoritmos de voz para preguntarle al sistema dónde está algo o dar otras instrucciones. ¡La gran ventaja es que siempre tienes las manos libres! Bueno para la seguridad y la eficiencia.
– Robotice su almacén y deje que los algoritmos lo controlen.
– Deje que los algoritmos determinen cómo organizar su almacén. Los productos que más se venden se pueden almacenar en otros lugares debido a los códigos de barras. Las mercancías incluso se pueden juntar en 1 estante, ya que ciertos productos siempre se cargan con los mismos productos, el algoritmo puede calcular que esto puede ser aún más eficiente.
– Haga que los bienes o materiales entrantes sean escaneados automáticamente por las cámaras y determine dónde debe descargarse. Evite un proceso de reserva o registro manual.

Hay muchos otros ejemplos para un almacén solo. ¡No permita que la Inteligencia Artificial reemplace su WMS, sino que mejore!

Reenviador, proveedor de servicios logísticos (PSL) o gran departamento de logística interno

El proceso de pedido es muy importante. Deje que los algoritmos lean los pedidos automáticamente y ahorre mucho tiempo al ingresarlos.
Algunos ejemplos:

– Haga que los algoritmos lean documentos (digitales) como órdenes, órdenes de trabajo, documentos de llegada / salida, instrucciones BL, etc. con todas las condiciones previas y póngalos automáticamente en su sistema. Evita tanto trabajo repetitivo.
– Deje que nuestros algoritmos determinen cómo la planificación de su camión y / o equipo puede funcionar de manera más eficiente. Incluso pueden hacer ajustes durante el día de acuerdo con el día.
– Los algoritmos pueden predecir el comportamiento de los clientes en una determinada temporada en combinación con el comportamiento actual.
– ¿Realmente conduces muchas millas? Deje que nuestros algoritmos determinen cuándo y dónde pueden repostar mejor sin desviarse demasiado de la ruta y aún así tomar la bomba más barata. Bueno para la billetera, así como para el medio ambiente.

Financiero y de gestión

Hay muchos procesos repetitivos en el departamento financiero que involucran datos. Aquí la inteligencia artificial es muy adecuada para analizar grandes cantidades de datos no estructurados o para asumir tareas.
Algunos ejemplos:
– Si desea que las facturas entrantes se lean y se coloquen automáticamente en el sistema, puede hacerlo con nuestros algoritmos.
– Los algoritmos pueden ayudarlo a determinar sus descripciones generales de moneda extranjera. ¿Cuándo necesita qué moneda en respuesta a deudores y acreedores en su sistema?
– Comience a manejar aún más los KPI y deje que los algoritmos lo ayuden con esto. ¡O para hacer que los datos no estructurados sean transparentes y estructurados y / o incluso hacer análisis para que solo tenga que mirarlos!

Material y seguridad

No hay nada más valioso para una empresa que el material que se rompe durante una tarea. Usa inteligencia artificial para reducir esto. Algunos ejemplos:
– Detectar y analizar el daño ya es difícil y lleva mucho tiempo. Puede predecir el mantenimiento con nuestros algoritmos.
– Si desea ir un paso más allá de predecir el mantenimiento, puede combinarlo con cámaras que detecten daños y determinen, junto con el algoritmo, si el daño debe repararse o no. De esta manera, evita que se descomponga y esto garantiza que sus camiones o equipos estén estacionados con menos frecuencia.

Comercial

Los datos comerciales a menudo son muy desestructurados y las decisiones se toman a menudo basadas en la intuición. ¿Cómo se asegura de hacer las predicciones correctas basadas en el historial? Algunos ejemplos:
– Predecir la demanda y las tendencias de precios y utilizar todos los datos internos en combinación con nuestros algoritmos para hacer buenas predicciones y análisis. Esto le permite administrar su empresa de manera más eficiente y responder a los movimientos correctos.
– ¿Recibe muchos precios de los proveedores por correo electrónico? ¡Haga que esto se lea automáticamente en su sistema y, por lo tanto, siempre esté actualizado! Evite usar precios más altos o citas antiguas incorrectas de sus proveedores.
– Si desea llevar esto un paso más allá porque es un proceso importante dentro de su organización, permita que los proveedores analicen los precios e identifiquen las tendencias.
– Deje que nuestros algoritmos calculen las cotizaciones y predigan lo que otros clientes deberían estar preparados para pagar por su servicio o producto en función de otros datos internos (como el margen por cliente).

Cada empresa es diferente, por lo que probablemente habremos olvidado algunos ejemplos.
Esto también es solo una selección de lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por su organización.
Una cosa es cierta, ¡la Inteligencia Artificial / RPA es el futuro en logística!

Contáctenos hoy para una consulta gratuita y una lluvia de ideas!