Inteligencia artificial para la industria sanitaria y farmacéutica

Inteligencia artificial para la industria sanitaria y farmacéutica

“El hombre no puede entender su propio cerebro”.
“La computadora a menudo nos conoce mejor que nosotros mismos”.
¡Citas que se pueden leer en muchos sitios web que dejan en claro que la inteligencia artificial conquistará la atención médica! La evaluación de los datos no es objetiva y cuantitativa, pero puede ser una evaluación entre la vida y la muerte. Los datos están disponibles en enormes cantidades y, por esta razón, la IA se usa cada vez más en la industria farmacéutica y sanitaria. Big data está “muerto” según NTVG. Asegura que las decisiones se tomen más rápido, más barato pero sobre todo mejor y con mayor precisión.

La asistencia sanitaria está sujeta a cambios considerables. Los costos están aumentando, las listas de espera a veces son largas, se están haciendo recortes que crean una enorme presión laboral y la población está envejeciendo, por lo que la presión sobre la atención médica en realidad solo aumenta.
Por lo tanto, la inteligencia artificial está en auge dentro de la industria farmacéutica y de la salud y se puede llamar un verdadero precursor como sector.

En 2017, solo había 10.000 personas en todo el mundo en la industria de la inteligencia artificial, el 95% de las cuales trabajaban en grandes multinacionales como Google y Amazon. Esto significa que solo 500 personas en el sector libre trabajaron en inteligencia artificial. Ya hay algunas más, pero aún son muy pocas para permitir que las otras industrias se pongan al día.

Debido a que la inteligencia artificial cambiará tanto las direcciones comerciales, el gobierno de los EE. UU. Ya ha establecido reglas para frenar las adquisiciones de empresas estadounidenses relacionadas con la IA por parte de empresas chinas (y esto fue para Trump …)
El Congreso también ve que es muy importante para nuestro país ser un líder tecnológico en inteligencia artificial. Es por eso que en los últimos años ha habido cursos de capacitación y ella quiere duplicar las inversiones en inteligencia artificial y está asignando alrededor de mil millones de euros para lograrlo. El gabinete también ha emitido un plan de acción especial para asociaciones intensivas público-privadas e inversiones para inteligencia artificial.  Sin embargo, varias grandes empresas indican que España pierde el ‘barco’ con inteligencia artificial y da la alarma. ¡No vamos lo suficientemente rápido!

Tiempo para la acción!

gezondheidszorg en farmaceutische industrie met AI
La clave para desbloquear el problema de estructura de costos del sistema de salud actual radica en la transferencia de tareas humanas que requieren mucho tiempo a las máquinas, al tiempo que permite a los pacientes autoservicio de sus necesidades de atención cuando sea posible. Eso reducirá la cantidad de trabajo humano requerido para mantener a más personas más saludables.

Como empiezo?

Supplai entiende que cada empresa o institución tiene un sistema ERP central y trabaja en él. Por lo tanto, los términos IA, inteligencia artificial, automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial y quizás aprendizaje automático o aprendizaje profundo (lea más sobre esto en los enlaces de nuestro blog) pueden ser una técnica difícil de entender y difícil de entender. Porque, ¿cómo conectas esto ahora? Tienes que comprar un paquete enorme de inmediato?
No! Creemos que debe organizar su organización paso a paso, proceso por proceso, sobre el uso de la inteligencia artificial. Esto también es bueno por el costo.
Por lo tanto, nuestras soluciones también se conectan a la perfección con los sistemas que ya funcionan en su empresa. ¡Piense en ello como una nueva aplicación en su teléfono! Solo agregamos algo.

En el texto a continuación con ejemplos con inteligencia artificial para la industria de la salud o farmacéutica, inspírese sobre cómo debería ser su empresa o institución dentro de 5 años.

Médico

Como médico, verás a mucha gente algún día. Aún así, un médico gasta solo el 27% en pacientes. La inteligencia artificial debería ayudar a aumentar este porcentaje.

– Utilice algoritmos de inteligencia artificial para hacer un informe de la conversación que acaba de mantener mediante el reconocimiento de voz y ahorre mucho tiempo en la administración de la EPD.
– Los pacientes deben registrarse. Esto lleva tiempo, mientras que los algoritmos en las cámaras pueden registrar a un paciente con reconocimiento de imagen. Incluso hacer nuevas citas se puede combinar mediante una combinación de reconocimiento de voz del médico y una columna de registro. ” volver en 6 semanas ” se puede convertir en una sugerencia en la columna de registro para una nueva cita.

Análisis

Afortunadamente, hay máquinas cada vez mejores que pueden escanear el cuerpo humano. Pero, ¿cómo manejas estas enormes cantidades de datos? Use inteligencia artificial para mejores diagnósticos y planes de tratamiento. Por ejemplo, un radiólogo se enfrenta a aprender a ver 20,000 diagnósticos durante su entrenamiento. Esto exige mucho de los médicos.
– Use algoritmos para analizar y comparar un escaneo con escaneos y diagnósticos de todo el mundo. No solo aumente la calidad del diagnóstico sino también la velocidad. Quizás ya no haya segunda cita. El algoritmo sugiere diagnóstico y el médico lo discute con el paciente. Esto reduce la cantidad de momentos de contacto, lo que ahorra mucho tiempo y garantiza una atención más rápida y mejor.

– Use algoritmos para hacer diagnósticos en general basados ​​en quejas, escaneos, resultados de sangre

– Utilice algoritmos para elaborar un mejor plan de tratamiento en combinación con el diagnóstico. Se pueden hacer comparaciones de todos los datos disponibles sobre el estadio de la enfermedad para llegar al mejor plan de tratamiento. El algoritmo puede considerar aún más factores como el género, la edad, la condición, etc.

– Use algoritmos para predecir problemas de salud antes de que estén allí. Se pueden hacer predicciones basadas en indicadores para evitarlos.

En el laboratorio o quirófano

Una gran cantidad de estadísticas se produce en el laboratorio cuando se investigan nuevos medicamentos para la industria farmacéutica o cuando los médicos realizan investigaciones. Las simulaciones se realizan en función de los resultados. ¡De hecho, la inteligencia artificial es tan poderosa aquí que Stanford ya tiene capacitación separada para ella y una compañía farmacéutica ha logrado acortar el desarrollo de un medicamento mediante inteligencia artificial en un 80%!
– Ya conocemos robots en la sala de operaciones. El conductor es a menudo humano. Pero, ¿qué pasa si un algoritmo también mira a través de la cámara? Puede analizar rápidamente imágenes y hacer análisis basados ​​en enormes cantidades de datos y ayudar al médico a tomar las decisiones correctas.

– Corona ha provocado mucho. Antes de la crisis de Corona, se había puesto en uso un sistema de respiración inteligente en la Unidad de Cuidados Intensivos de Reinier de Graaf. Mientras tanto, el sistema y las experiencias con él han progresado tanto que el equipo puede regular de forma independiente la ventilación de los pacientes. Esto reduce el riesgo de daño pulmonar. Un buen ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede ayudar a un médico y, por lo tanto, también al paciente. El hospital de Maasstad también utiliza IA para determinar el impacto de la corona en los pulmones.

– Por primera vez, un medicamento que usa una molécula se llama así
desarrollado utilizando inteligencia artificial, probado en sujetos de prueba. UNA
hito y el preludio del desarrollo de aún más medicamentos nuevos respaldados por IA en el futuro (cercano). Si bien el desarrollo de nuevos medicamentos generalmente lleva unos cinco años, el “medicamento contra la IA” se desarrolló en 12 meses.

Médico general

En los hospitales ya estamos bastante lejos con la inteligencia artificial. ¿Pero qué hay del doctor ahora? Un lugar donde se escuchan muchas quejas de salud por primera vez y donde es aún más importante hacer un diagnóstico igual y bueno para poder hacer una posible derivación de la manera más rápida y correcta posible. Además, un médico de cabecera ve a muchas personas con un espectro diverso de quejas. Es imposible para un médico general mantenerse al tanto de todos los desarrollos médicos. Por lo tanto, la inteligencia artificial puede ser extremadamente adecuada para apoyarlos.
– Simplifique hacer citas, tiempo en el teléfono y registrar pacientes con algoritmos
– Use algoritmos en el habla para actualizar automáticamente la EPD y haga que el algoritmo sugiera un diagnóstico basado en la conversación basada en los últimos desarrollos médicos.

Debemos haber olvidado muchos ejemplos.
Esto también es solo una muestra de lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por su organización o institución.
Una cosa es cierta, ¡la inteligencia artificial dentro de la industria de la salud y farmacéutica es el futuro!

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