Inteligencia artificial para el sector financiero

Inteligencia artificial para el sector financiero

La inteligencia artificial (IA) realiza tareas que previamente fueron realizadas manualmente por empleados bancarios, departamentos administrativos, contadores o contadores. Esto incluye la entrada de datos, verificaciones, impuestos, nóminas, auditorías y actividades bancarias. Un paso más allá son los análisis, pronósticos o decisiones de pronósticos financieros, flujo de caja, política de deudores, que están completamente automatizados utilizando tecnologías basadas en IA. Además, la IA se usa cada vez más para mejorar la experiencia del cliente tanto para los proveedores de servicios financieros como para los contadores. Según un gran estudio realizado por TCS, la Inteligencia Artificial ayuda a reducir los costos de producción en un 13% y se encuentran en promedio. un aumento de facturación del 17%. ¡Una gran batalla de eficiencia!

El sector financiero es uno de los primeros en adoptar la inteligencia artificial. Desde algoritmos bursátiles que se hacen cargo del comercio bursátil hasta contadores que usan inteligencia artificial para innovar más. Esta tecnología también cambiará el sector financiero, concluye consultancy.nl. y la inteligencia artificial continuará teniendo un gran impacto en el sector financiero en el futuro.

En 2017, solo había 10.000 personas en todo el mundo en la industria de la inteligencia artificial, el 95% de las cuales trabajaban en grandes multinacionales como Google y Amazon. Esto significa que solo 500 personas en el sector libre trabajaron en inteligencia artificial. Ya hay algunas más, pero aún son muy pocas para permitir que las otras industrias se pongan al día.

Debido a que la inteligencia artificial cambiará tanto las direcciones comerciales, el gobierno de los EE. UU. Ya ha establecido normas para frenar las adquisiciones de empresas estadounidenses relacionadas con la IA por parte de empresas chinas (y esto fue para Trump …)
El Congreso también ve que es muy importante para nuestro país ser un líder tecnológico en inteligencia artificial. Es por eso que en los últimos años ha habido cursos de capacitación y ella quiere duplicar las inversiones en inteligencia artificial y está asignando alrededor de mil millones de euros para lograrlo. El gabinete también ha emitido un plan de acción especial para asociaciones intensivas público-privadas e inversiones para inteligencia artificial. Sin embargo, varias grandes empresas indican que España pierde el ‘barco’ con inteligencia artificial y da la alarma. ¡No vamos lo suficientemente rápido!

Tiempo para la acción!

Financiele accountant en artificial intelligence
El viaje para la mayoría de las empresas, que comenzó con Internet, los ha llevado a través de etapas clave de digitalización, como la modernización de sistemas centrales y la integración de tecnología móvil, y los ha llevado a la etapa de automatización inteligente.

Como empiezo?

Supplai entiende que cada compañía tiene y trabaja en un sistema ERP central. Por lo tanto, los términos IA, inteligencia artificial, automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial y quizás aprendizaje automático o aprendizaje profundo (lea más sobre esto a través de los enlaces en nuestro blog) pueden ser una técnica difícil de entender y difícil de entender. Porque, ¿cómo conectas esto ahora?
Creemos que debe enfocar su organización paso a paso, proceso por proceso, en el uso de inteligencia artificial y así mejorar sus procesos comerciales.
Por lo tanto, nuestras soluciones también se conectan a la perfección con los sistemas que ya funcionan en su empresa. ¡Piense en ello como una nueva aplicación en su teléfono! Solo agregamos algo.

En el texto a continuación con ejemplos con inteligencia artificial para el sector financiero, inspírese sobre cómo debería ser su empresa dentro de 5 años.

Contador

Muchos deberes para el contador son repetitivos. Es por eso que es precisamente en este rincón del sector financiero donde se pueden hacer tantas mejoras a través de la inteligencia artificial. Por lo tanto, se escribe mucho sobre cómo la inteligencia artificial cambiará la industria. Por ejemplo, este artículo de accountingtoday.com

AI realiza las tareas manuales cotidianas realizadas previamente por los contadores. Esto incluye la entrada de datos, verificaciones y detección de fraude. Forbes espera que estas tareas, incluidas las relacionadas con impuestos, nóminas, auditorías, actividades bancarias, estén completamente automatizadas para 2020 utilizando tecnologías basadas en inteligencia artificial.

– Si desea que las facturas entrantes se lean y se coloquen automáticamente en el sistema, puede hacerlo con nuestros algoritmos
– Los datos ingresados ​​por IA y la clasificación de datos lo ayudan a analizar rápidamente los datos y proporcionar información sobre las tendencias financieras.
– AI puede, en combinación con pronósticos para trabajadores flexibles contratados, hacer combinaciones con pronósticos de liquidez

Banco, institución financiera o gestión de activos

Desestructurado y grandes cantidades de datos? Se suele tomar una decisión por el sentimiento o las cosas son tan complejas que simplemente no es fácil? ABN AMRO ya lo ha comenzado y varias compañías en este sector ahora lo están comenzando
– Luego use algoritmos para hacer análisis apropiados para esto. Tanto en la cantidad de datos como teniendo en cuenta el pasado.
– Predecir ciertos riesgos basados ​​en un modelo entrenado con los datos disponibles. Esto hace que la gestión de riesgos sea mucho más confiable.
– Prevenir ciertos fraudes de pago con algoritmos de inteligencia artificial

Oficina de seguros, proveedor de hipotecas

Tiene mucho contacto con los clientes, la información debe ser precisa y mucha sensación. ¡Tome por ejemplo a esta aseguradora japonesa que quiere transferir el 90% de sus tareas administrativas a inteligencia artificial!
– Predecir la demanda y las tendencias de precios y utilizar todos los datos internos en combinación con nuestros algoritmos para hacer buenas predicciones y análisis. Esto le permite administrar su empresa de manera más eficiente y responder a los movimientos correctos.
– ¿Recibe muchos precios de los proveedores por correo electrónico? ¡Haga que esto se lea automáticamente en su sistema y, por lo tanto, siempre esté actualizado! Evite usar precios más altos o citas antiguas incorrectas de sus proveedores.
– Si desea llevar esto un paso más allá porque es un proceso importante dentro de su organización, permita que los proveedores analicen los precios e identifiquen las tendencias.

Financiera y de gestión

Hay muchos procesos repetitivos en el departamento financiero que involucran datos. Aquí la inteligencia artificial es muy adecuada para analizar grandes cantidades de datos no estructurados o para asumir tareas.
Algunos ejemplos:
– Los algoritmos pueden ayudarlo a determinar sus descripciones generales de moneda extranjera. ¿Cuándo necesita qué moneda en respuesta a deudores y acreedores en su sistema?
– Comience a manejar aún más los KPI y deje que los algoritmos lo ayuden con esto. ¡O para hacer que los datos no estructurados sean transparentes y estructurados y / o incluso hacer análisis para que solo tenga que mirarlos!

 

Debemos haber olvidado algunos ejemplos.
Esto también es solo una selección de lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por su organización.
Una cosa es segura, ¡la inteligencia artificial dentro del sector financiero es el futuro!

 

Contáctenos hoy para una consulta gratuita y una lluvia de ideas!