Lösungen für künstliche Intelligenz pro Sektor

Branchenlösungen für künstliche Intelligenz

Genau
  • Algorithmen machen immer das Gleiche. Dies stellt sicher, dass menschliches Versagen beseitigt wird, und gewährleistet die vollständige Einhaltung der neuesten Regeln, unabhängig von der Branche.
Zusammenarbeiten
  • Algorithmen stellen sicher, dass Daten transparenter sind und sich wiederholende Aufgaben von Ihren Händen genommen werden. Dies gibt den Mitarbeitern die Möglichkeit, sich mehr auf die richtige Entscheidung zu konzentrieren.
Daten
  • Zugriff auf alle Daten. Daten, die normalerweise nicht oder nur unzureichend enthalten sind. Treffen Sie jetzt Entscheidungen mit der richtigen Analyse!
Kosten
  • Die Algorithmen von Supplai senken die Kosten, indem sie die Zeit reduzieren, die Mitarbeiter für sich wiederholende Aufgaben aufwenden. Diese Einsparungen werden auf das Drei- bis Zehnfache der Kosten einer Implementierung für AI geschätzt
Produktivität
  • Algorithmen arbeiten 24/7 und 365 Tage im Jahr. Keine Pausen oder Müdigkeit und mit beispielloser Geschwindigkeit. Unternehmen können daher eine enorme Menge an Daten oder Aufgaben an Algorithmen auslagern. Dies stellt sicher, dass die Mitarbeiter effizienter arbeiten und ihre Fähigkeiten für strategische Angelegenheiten einsetzen können
Kundenerfahrung
  • Algorithmen stellen sicher, dass Kunden ein persönlicheres Erlebnis für jeden Einzelnen bieten. Dies liegt daran, dass ein Algorithmus alle Daten aller Kunden direkt zur Verfügung hat.

Logistik

Mit der Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) können Sie sich auf die wirklichen Ausnahmen in Ihrer Lieferkette konzentrieren. Unsere Algorithmen helfen, Verbesserungen in verschiedenen Logistikprozessen zu identifizieren. Erhalten Sie mehr Einblick in alle Facetten der Lieferkette und erhalten Sie Vorhersagen oder Empfehlungen, die genauere Entscheidungen ermöglichen.

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Fertigungsindustrie und Prozessindustrie

Egal, ob Sie eine kleine oder große Produktionsfirma sind, jede Fabrik kann durch KI große Schritte in Bezug auf Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Sicherheit unternehmen! Grenzen Sie Ihre Bestandsverwaltung, Lagerverwaltung oder Ihre Lieferzuverlässigkeit ein.

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Finanziell

KI führt Aufgaben aus, die zuvor manuell von Buchhaltern oder Buchhaltern ausgeführt wurden. Dies umfasst Dateneingabe, Überprüfungen, Steuern, Gehaltsabrechnung, Audits und Bankgeschäfte. Ein weiterer Schritt sind Analysen, Prognosen oder Entscheidungen zu Finanzprognosen, Cashflow und Schuldnerpolitik, die mithilfe von AI-basierten Technologien vollständig automatisiert werden. Darüber hinaus wird KI zunehmend eingesetzt, um das Kundenerlebnis sowohl bei Finanzdienstleistern als auch bei Buchhaltern zu verbessern.

Gesundheitswesen und Pharmaindustrie

"Der Mensch kann sein eigenes Gehirn nicht verstehen." "Der Computer kennt uns oft besser als wir selbst." Zitate, die auf vielen Websites gelesen werden können. Die Bewertung von Daten ist nicht objektiv und quantitativ, sondern häufig eine Bewertung zwischen Leben und Tod. Die Daten sind in enormen Mengen verfügbar und aus diesem Grund wird KI zunehmend in der Gesundheits- und Pharmaindustrie eingesetzt. Es stellt sicher, dass Entscheidungen schneller, aber vor allem besser und genauer getroffen werden.

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Groß-und Einzelhandel

Die physische und Online-Welt ist zunehmend miteinander verflochten. Wünsche und Bedürfnisse sind nicht mehr immer sichtbar. Verwenden Sie AI, um Trends über das Online-Suchverhalten zu erkennen und darauf zu reagieren. Behalten Sie Ihren Online-Ruf im Auge und folgen Sie den sozialen Medien. Verwenden Sie Chatbots. Nur einige Beispiele dafür, warum AI einem (Online-) Einzelhändler oder Großhändler mehr Umsatz, Gewinn oder ein besseres Kundenerlebnis bietet.

Landwirtschafts-, Lebensmittel- oder Futtermittelhersteller

Beispielsweise kann künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft, im Gewächshaus, in der Viehzucht oder in der Lebensmittelindustrie zur Überwachung und Verbesserung der Qualität eingesetzt werden. Es können beispielsweise Vorschläge gemacht werden, um die Qualität zu verbessern, Krankheiten vorzubeugen, Unkräuter zu identifizieren und die Bewässerung effizienter zu nutzen. Eine der Möglichkeiten in diesem Bereich besteht darin, durch Bilderkennung Einblicke zu gewinnen. Das Überfliegen von Feldfrüchten mit Drohnen kann in Echtzeit Einblicke in den Zustand der Landwirtschaft geben. Mit Agrarrobotern und intelligenten Systemen kann dann automatisch gehandelt werden, um die höchste Effizienz zu erzielen.

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Bauen

Mit 7% aller arbeitenden Menschen auf der Welt ist das Baugewerbe eine riesige Branche. Es ist jedoch weniger wahrscheinlich, dass Digitalisierung und KI beginnen als in anderen Branchen. Sie sehen nur, dass Unternehmen, die es wagen zu investieren, enorme Vorteile gegenüber ihrer Konkurrenz erzielen. Beispiele für KI im Bau sind: Vorhersage der Wartung, Erkennung von Schäden, Vorhersage von Sicherheitsrisiken, Überschreitung von Budget und Fristen sowie Projektplanung. Ook wordt het in de bouw steeds belangrijker analyses en voorspellingen te doen over energieverbruik, milieuvervuiling of CO2-uitstoot.

Regierung und Gemeinden

Gemeinden und die Regierung können auch KI verwenden. Denken Sie an Kameras, die ein Boot ankommen sehen und die Brücke öffnen können. Nightlife-Kameras, die die Atmosphäre messen können. Wartung durch intelligente Erkennung auf Straßen und Gehwegen oder Verbesserung des Kundenerlebnisses mit einem Chatbot, der Fragen von Anwohnern schnell beantwortet.

Overheid-scaled Lösungen für künstliche Intelligenz pro Sektor

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