Künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie und die Prozessindustrie

Künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie und die Prozessindustrie

Unabhängig davon, ob Sie ein kleines oder großes Produktionsunternehmen sind, kann jede Fabrik in der Fertigungs- und Prozessindustrie enorme Schritte unternehmen, um die Produktionsprozesse in Bezug auf Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Sicherheit durch künstliche Intelligenz (KI) zu verbessern! Dies gilt nicht nur für die Produktionsprozesse selbst, sondern auch für die Geschäftsprozesse, die zum Transport oder Verkauf Ihrer Waren erforderlich sind.
Grenzen Sie Ihre Geschäftsprozesse wie Bestandsverwaltung, Lagerverwaltung, Lieferzuverlässigkeit und Produktqualität ein.

In Deutschland arbeiten bereits verschiedene Unternehmen zusammen und helfen sich gegenseitig dabei, künstliche Intelligenz für die Fertigungs- und Prozessindustrie zu ermöglichen. Das KEEN-Konsortium, eine Zusammenarbeit von 25 Unternehmen aus der Fertigungs- und Prozessindustrie, erklärt: „Produkte und Prozesse werden immer komplexer, daher benötigen Ingenieure fortschrittliche Tools, um dies zu verwalten.“ KEEN sieht künstliche Intelligenz nicht als mögliche Alternative zum Einsatz von Ingenieuren, sondern als Instrument, das sie unterstützen kann. “

51% der größten europäischen Hersteller arbeiten derzeit an mindestens einem Auftrag für künstliche Intelligenz. Bis heute hat dies Europa zu einem Vorreiter für künstliche Intelligenz in der Fertigungs- und Prozessindustrie gemacht. Oft ist eine enorme Datenmenge verfügbar. Es gibt oft viele Sensoren. Deshalb investieren Unternehmen wie Siemens seit Jahren in künstliche Intelligenz. Aktuelle Modelle funktionieren, sind jedoch statische Modelle. Diese können durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Fertigungs- und Prozessindustrie erheblich verbessert werden. Sie können daher daran denken, Prozesse, Produkte und / oder Maschinen / Anlagen zu modellieren und zu analysieren. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz das Engineering unterstützen und auf lange Sicht kann künstliche Intelligenz Prozesse autonom steuern.

Im Jahr 2017 gab es weltweit nur 10.000 Menschen in der Branche der künstlichen Intelligenz, von denen 95% bei großen multinationalen Unternehmen wie Google und Amazon arbeiteten. Dies bedeutet, dass nur 500 Menschen im freien Sektor an künstlicher Intelligenz arbeiteten. Es gibt bereits einige mehr, aber immer noch zu wenige, um die anderen Branchen aufholen zu lassen.

Da künstliche Intelligenz die Geschäftsadressen so stark verändern wird, hat die US-Regierung bereits Regeln festgelegt, um die Akquisition von US-AI-bezogenen Unternehmen durch chinesische Unternehmen einzudämmen (und dies war für Trump.)
Das Deutsche Kabinett sieht auch, dass es für unser Land sehr wichtig ist, technologisch führend in der künstlichen Intelligenz zu sein. Aus diesem Grund gab es in den letzten Jahren Schulungen, und sie möchte die Investitionen in künstliche Intelligenz verdoppeln und stellt dafür etwa 1 Milliarde Euro bereit. Das Kabinett hat außerdem einen speziellen Aktionsplan für intensive öffentlich-private Partnerschaften und Investitionen in künstliche Intelligenz herausgegeben.
Dennoch geben mehrere große Unternehmen an, dass die Deutsche das “Boot” mit künstlicher Intelligenz vermissen und Alarm schlagen. Wir gehen nicht schnell genug!

Zeit zum Handeln !!

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KI wird unser Leben revolutionieren, indem sie die Lücke zwischen dem, was Menschen können und dem, was tatsächlich möglich ist, schließt. Es wird branchenübergreifend sein, um grundlegende Aufgaben vom Menschen zu übernehmen und nahtlos mit unserem täglichen Leben zu interagieren.

Wie fange ich an?

Supplai versteht, dass jedes Unternehmen über ein ERP-Kernsystem verfügt und daran arbeitet. Die Begriffe KI, künstliche Intelligenz, Roboterprozessautomatisierung (RPA), künstliche Intelligenz und möglicherweise maschinelles Lernen oder tiefes Lernen (lesen Sie mehr darüber über die Links in unserem Blog) können daher eine schwer fassbare und schwer verständliche Technik sein. Denn wie verbindest du das jetzt?
Wir glauben, dass Sie Ihre Organisation Schritt für Schritt und Prozess für Prozess auf den Einsatz künstlicher Intelligenz konzentrieren und so Ihre Geschäftsprozesse verbessern sollten.
Unsere Lösungen lassen sich daher auch nahtlos mit den Systemen verbinden, die bereits in Ihrem Unternehmen ausgeführt werden. Betrachten Sie es als eine neue App auf Ihrem Handy! Wir fügen nur etwas hinzu.

Lassen Sie sich im folgenden Text mit Beispielen mit künstlicher Intelligenz für die Fertigungs- und Prozessindustrie davon inspirieren, wie Ihr Unternehmen innerhalb von 5 Jahren aussehen sollte.

In der Fabrik

– Lernen Sie, die Maschinen oder Roboter mithilfe von Algorithmen zum perfekten Produkt zu machen.
– Mit übergreifenden Algorithmen, die diese Maschinen oder Roboter steuern, ist es sogar möglich zu erfahren, wo wahrscheinliche Probleme auftreten, indem alle Daten kombiniert werden. So haben Sie weniger Ausfallzeiten. Weltweit werden die Kosten für ungeplante Anlagenausfälle auf 50 Milliarden pro Jahr geschätzt!
– Ändern Sie ein vorhandenes Produkt schneller als je zuvor. Nehmen Sie Tesla als Beispiel. Sie aktualisieren ständig ihre vorhandenen Autos, indem sie künstliche Intelligenz sowohl bei der Konstruktion als auch bei der Werkssteuerung einsetzen.
– Sensoren werden immer häufiger eingesetzt. Verbinden Sie all diese Daten mit Algorithmen und lernen Sie viel über Ihre Fabrik und machen Sie Ihre Produkte sowohl zeitlich als auch ressourcenschonend effizienter. Laut Mc Kinsey sind „intelligente Fabriken“ durch Material- und Betriebsoptimierungen weltweit 1,2 bis 3,7 Billionen mehr wert!
– Hergestellte Produkte müssen auch das Werk verlassen. Verwenden Sie dazu Logistik-Lagerverwaltungssysteme, die mit künstlicher Intelligenz von supplai verbunden sind. Die Logistikkosten sind nun ein wesentlicher Bestandteil des Selbstkostenpreises!
– Speziell für die chemische und petrochemische Industrie sind bereits viele Sensoren vorhanden. Viele Regelungsmodelle sind statisch und viele Daten sind nicht enthalten. Was ist vor 4 Jahren in der gleichen Situation passiert und wie waren die Temperaturen in anderen Säulen oder sogar außerhalb dieses Tages? Künstliche Intelligenz macht all diese Modelle dynamisch und kann viel besser vorhersagen als die aktuellen Modelle.

Ingenieurwesen

Innerhalb des Ingenieurwesens wird stark auf Datensätzen aufgebaut, und künstliche Intelligenz eignet sich perfekt dafür.
– Algorithmen können Bilder oder Zeichnungen nach Ihren Wünschen lesen.
– Schnelleres Design mit künstlicher Intelligenz. Algorithmen können auch lernen, Vorschläge für ein Design zu machen. Dies wird heute auch als generatives Design bezeichnet
– Entwerfen Sie das billigste Produkt. Verwenden Sie unsere Algorithmen, um die Frage zu beantworten, wie Sie das beste Design mit den geringsten Kosten und dem geringsten Abfall erstellen können.
– Algorithmen können dann Berechnungen freigeben, Teilelisten erstellen oder Konstruktionsanalysen durchführen. Airbus verwendet dies unter anderem in seinen Designs.

Material und Sicherheit

Für ein Unternehmen gibt es nichts Kostbareres als Material, das während eines Auftrags kaputt geht. Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um dies zu reduzieren. Vorausschauende Wartung oder “Vorbeugen ist besser als heilen”. Einige Beispiele:
– Das Erkennen und Analysieren von Schäden ist bereits schwierig und nimmt viel Zeit in Anspruch. Mit unseren Algorithmen können Sie die Wartung vorhersagen
– Wenn Sie einen Schritt weiter gehen möchten, als die Wartung vorherzusagen, können Sie ihn mit Kameras kombinieren, die Schäden erkennen und zusammen mit dem Algorithmus bestimmen, ob der Schaden behoben werden soll oder nicht. Auf diese Weise verhindern Sie einen Ausfall und stellen sicher, dass Ihre LKWs oder Geräte seltener stehen.

Finanzen und Management

In der Finanzabteilung gibt es viele sich wiederholende Prozesse, die Daten beinhalten. Hier eignet sich künstliche Intelligenz gut, um große Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren oder Aufgaben zu übernehmen.
Einige Beispiele:
– Wenn Sie möchten, dass eingehende Rechnungen automatisch gelesen und in das System gestellt werden, können Sie dies mit unseren Algorithmen tun.
– Mithilfe von Algorithmen können Sie Ihre Fremdwährungsübersichten ermitteln. Wann benötigen Sie welche Währung als Antwort auf Schuldner und Gläubiger in Ihrem System?
– Steuern Sie noch mehr auf KPIs und lassen Sie sich dabei von Algorithmen helfen. Oder um unstrukturierte Daten transparent und strukturiert zu machen und / oder sogar Analysen durchführen zu lassen, damit Sie sie nur betrachten müssen!

Kommerziell

Kommerzielle Daten sind oft sehr unstrukturiert und Entscheidungen werden oft auf der Grundlage der Intuition getroffen. Wie stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Vorhersagen basierend auf der Geschichte treffen? Einige Beispiele:
– Prognostizieren Sie Nachfrage- und Preistrends und verwenden Sie alle internen Daten in Kombination mit unseren Algorithmen, um gute Vorhersagen und Analysen zu treffen. Auf diese Weise können Sie Ihr Unternehmen effizienter verwalten und auf die richtigen Bewegungen reagieren.
– Erhalten Sie viele Preise von Lieferanten per E-Mail? Lassen Sie dies automatisch in Ihr System einlesen und sind Sie daher immer auf dem neuesten Stand! Vermeiden Sie höhere Preise oder falsche alte Angebote Ihrer Lieferanten.
– Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen möchten, weil dies ein wichtiger Prozess in Ihrem Unternehmen ist, lassen Sie die Lieferanten die Preise analysieren und Trends identifizieren.
– Lassen Sie unsere Algorithmen Angebote berechnen und vorhersagen, welche anderen Kunden bereit sein sollten, für Ihren Service oder Ihr Produkt zu zahlen, basierend auf anderen internen Daten (z. B. Marge pro Kunde).

Wir müssen einige Beispiele vergessen haben.
Dies ist auch nur eine Auswahl dessen, was künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen tun kann.
Eines ist sicher: Künstliche Intelligenz in der Fertigungs- und Prozessindustrie ist die Zukunft!

Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung und ein Brainstorming!