Künstliche Intelligenz für den Finanzsektor

Künstliche Intelligenz für den Finanzsektor

Künstliche Intelligenz (KI) führt Aufgaben aus, die zuvor manuell von Bankangestellten, Verwaltungsabteilungen, Buchhaltern oder Buchhaltern ausgeführt wurden. Dies umfasst Dateneingabe, Überprüfungen, Steuern, Gehaltsabrechnung, Audits und Bankgeschäfte. Einen Schritt weiter sind Analysen, Prognosen oder Entscheidungen von Finanzprognosen, Cashflow und Schuldnerpolitik, die mithilfe von AI-basierten Technologien vollständig automatisiert werden. Darüber hinaus wird KI zunehmend eingesetzt, um das Kundenerlebnis sowohl für Finanzdienstleister als auch für Buchhalter zu verbessern. Laut einer großen Studie von TCS hilft künstliche Intelligenz, die Produktionskosten um 13% zu senken, und sie finden im Durchschnitt! eine Umsatzsteigerung von 17%. Ein riesiger Effizienzkampf!

Der Finanzsektor ist einer der ersten Anwender künstlicher Intelligenz. Von Börsenalgorithmen, die den Börsenhandel übernehmen, bis hin zu Buchhaltern, die künstliche Intelligenz einsetzen, um weitere Innovationen zu erzielen. Diese Technologie wird auch den Finanzsektor verändern, schließt Consultancy.nl. Künstliche Intelligenz wird auch in Zukunft enorme Auswirkungen auf den Finanzsektor haben.

Im Jahr 2017 gab es weltweit nur 10.000 Menschen in der Branche der künstlichen Intelligenz, von denen 95% bei großen multinationalen Unternehmen wie Google und Amazon arbeiteten. Dies bedeutet, dass nur 500 Menschen im freien Sektor an künstlicher Intelligenz arbeiteten. Es gibt bereits einige mehr, aber immer noch zu wenige, um die anderen Branchen aufholen zu lassen.

Da künstliche Intelligenz die Geschäftsadressen so stark verändern wird, hat die US-Regierung bereits Regeln festgelegt, um die Akquisition von US-AI-bezogenen Unternehmen durch chinesische Unternehmen einzudämmen (und dies war für Trump.)
Das Deutsche Kabinett sieht auch, dass es für unser Land sehr wichtig ist, technologisch führend in der künstlichen Intelligenz zu sein. Aus diesem Grund gab es in den letzten Jahren Schulungen, und sie möchte die Investitionen in künstliche Intelligenz verdoppeln und stellt dafür etwa 1 Milliarde Euro bereit. Das Kabinett hat außerdem einen speziellen Aktionsplan für intensive öffentlich-private Partnerschaften und Investitionen in künstliche Intelligenz herausgegeben. Dennoch geben mehrere große Unternehmen an, dass Deutschland das “Boot” mit künstlicher Intelligenz vermissen und Alarm schlagen. Wir gehen nicht schnell genug!

Zeit zum Handeln !!

Financiele accountant en artificial intelligence
Die Reise für die meisten Unternehmen, die mit dem Internet begann, führte sie durch wichtige Phasen der Digitalisierung wie die Modernisierung der Kernsysteme und die Integration mobiler Technologien und brachte sie in die Phase der intelligenten Automatisierung.

Wie fange ich an?

Supplai versteht, dass jedes Unternehmen über ein ERP-Kernsystem verfügt und daran arbeitet. Die Begriffe KI, künstliche Intelligenz, Roboterprozessautomatisierung (RPA), künstliche Intelligenz und möglicherweise maschinelles Lernen oder tiefes Lernen (lesen Sie mehr darüber über die Links in unserem Blog) können daher eine schwer fassbare und schwer verständliche Technik sein. Denn wie verbindest du das jetzt?
Wir glauben, dass Sie Ihre Organisation Schritt für Schritt und Prozess für Prozess auf den Einsatz künstlicher Intelligenz konzentrieren und so Ihre Geschäftsprozesse verbessern sollten.
Unsere Lösungen lassen sich daher auch nahtlos mit den Systemen verbinden, die bereits in Ihrem Unternehmen ausgeführt werden. Betrachten Sie es als eine neue App auf Ihrem Handy! Wir fügen nur etwas hinzu.

Lassen Sie sich im folgenden Text mit Beispielen mit künstlicher Intelligenz für den Finanzsektor davon inspirieren, wie Ihr Unternehmen innerhalb von 5 Jahren aussehen sollte.

Buchhalter

Viele Aufgaben für den Buchhalter wiederholen sich. Genau in dieser Ecke des Finanzsektors können so viele Verbesserungen durch künstliche Intelligenz erzielt werden. Es wird daher viel darüber geschrieben, wie künstliche Intelligenz die Branche verändern wird. Zum Beispiel dieser Artikel von accountingtoday.com

AI führt die alltäglichen manuellen Aufgaben aus, die zuvor von Buchhaltern ausgeführt wurden. Dies umfasst Dateneingabe, Überprüfungen und Betrugserkennung. Forbes erwartet, dass diese Aufgaben – einschließlich der Aufgaben im Zusammenhang mit Steuern, Gehaltsabrechnungen, Prüfungen und Bankgeschäften – bis 2020 mithilfe von KI-basierten Technologien vollständig automatisiert werden.

– Wenn Sie möchten, dass eingehende Rechnungen automatisch gelesen und in das System gestellt werden, können Sie dies mit unseren Algorithmen tun
– Mit AI eingegebenen Daten und Datenklassifizierungen können Sie die Daten schnell analysieren und Einblicke in finanzielle Trends gewähren.
– AI kann in Kombination mit Prognosen für angeheuerte Flex-Mitarbeiter Kombinationen mit Liquiditätsprognosen erstellen

Bank, Finanzinstitut oder Vermögensverwaltung

Unstrukturierte und riesige Datenmengen? Wird eine Entscheidung oft durch Fühlen getroffen oder sind die Dinge so komplex, dass es einfach nicht einfach ist? ABN AMRO hat es bereits gestartet und mehrere Unternehmen in diesem Sektor starten es jetzt
– Verwenden Sie dann Algorithmen, um entsprechende Analysen durchzuführen. Sowohl in der Datenmenge als auch unter Berücksichtigung der Vergangenheit.
– Vorhersage bestimmter Risiken anhand eines Modells, das mit den verfügbaren Daten trainiert wurde. Dies macht das Risikomanagement viel zuverlässiger.
– Verhindern Sie bestimmten Zahlungsbetrug mit Algorithmen für künstliche Intelligenz

Versicherungsbüro, Hypothekenanbieter

Sie haben viel Kontakt zu Kunden, Informationen müssen korrekt sein und viel Gefühl. Nehmen wir zum Beispiel diesen japanischen Versicherer, der 90% seiner Verwaltungsaufgaben auf künstliche Intelligenz übertragen möchte!
– Prognostizieren Sie Nachfrage- und Preistrends und verwenden Sie alle internen Daten in Kombination mit unseren Algorithmen, um gute Vorhersagen und Analysen zu treffen. Auf diese Weise können Sie Ihr Unternehmen effizienter verwalten und auf die richtigen Bewegungen reagieren.
– Erhalten Sie viele Preise von Lieferanten per E-Mail? Lassen Sie dies automatisch in Ihr System einlesen und sind Sie daher immer auf dem neuesten Stand! Vermeiden Sie höhere Preise oder falsche alte Angebote Ihrer Lieferanten.
– Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen möchten, weil dies ein wichtiger Prozess in Ihrem Unternehmen ist, lassen Sie die Lieferanten die Preise analysieren und Trends identifizieren.

Finanzen und Management

In der Finanzabteilung gibt es viele sich wiederholende Prozesse, die Daten beinhalten. Hier eignet sich künstliche Intelligenz gut, um große Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren oder Aufgaben zu übernehmen.
Einige Beispiele:
– Mithilfe von Algorithmen können Sie Ihre Fremdwährungsübersichten ermitteln. Wann benötigen Sie welche Währung als Antwort auf Schuldner und Gläubiger in Ihrem System?
– Steuern Sie noch mehr auf KPIs und lassen Sie sich dabei von Algorithmen helfen. Oder um unstrukturierte Daten transparent und strukturiert zu machen und / oder sogar Analysen durchführen zu lassen, damit Sie sie nur betrachten müssen!

Wir müssen einige Beispiele vergessen haben.
Dies ist auch nur eine Auswahl dessen, was künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen tun kann.
Eines ist sicher: Künstliche Intelligenz im Finanzsektor ist die Zukunft!

Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung und ein Brainstorming!