Künstliche Intelligenz für das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie

Künstliche Intelligenz für das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie

“Der Mensch kann sein eigenes Gehirn nicht verstehen.”
“Der Computer kennt uns oft besser als wir selbst.”
Zitate, die auf vielen Websites gelesen werden können und die deutlich machen, dass künstliche Intelligenz das Gesundheitswesen erobern wird! Die Bewertung von Daten ist nicht objektiv und quantitativ, sondern kann eine Bewertung zwischen Leben und Tod sein. Die Daten sind in enormen Mengen verfügbar und aus diesem Grund wird KI zunehmend in der Gesundheits- und Pharmaindustrie eingesetzt. Big Data ist laut NTVG “tot”. Es stellt sicher, dass Entscheidungen schneller, billiger, aber vor allem besser und genauer getroffen werden.

Das Gesundheitswesen unterliegt erheblichen Veränderungen. Die Kosten steigen, die Wartelisten sind manchmal lang, es werden Kürzungen vorgenommen, die einen enormen Arbeitsdruck erzeugen und die Bevölkerung altert, so dass der Druck auf die Gesundheitsversorgung tatsächlich nur zunimmt.
Künstliche Intelligenz boomt daher in der Gesundheits- und Pharmaindustrie und kann als echter Vorreiter als Sektor bezeichnet werden!

Im Jahr 2017 gab es weltweit nur 10.000 Menschen in der Branche der künstlichen Intelligenz, von denen 95% bei großen multinationalen Unternehmen wie Google und Amazon arbeiteten. Dies bedeutet, dass nur 500 Menschen im freien Sektor an künstlicher Intelligenz arbeiteten. Es gibt bereits einige mehr, aber immer noch zu wenige, um die anderen Branchen aufholen zu lassen.

Da künstliche Intelligenz die Geschäftsadressen so stark verändern wird, hat die US-Regierung bereits Regeln festgelegt, um die Akquisition von US-AI-bezogenen Unternehmen durch chinesische Unternehmen einzudämmen (und dies war für Trump.)
Das Deutsche Kabinett sieht auch, dass es für unser Land sehr wichtig ist, technologisch führend in der künstlichen Intelligenz zu sein. Aus diesem Grund gab es in den letzten Jahren Schulungen, und sie möchte die Investitionen in künstliche Intelligenz verdoppeln und stellt dafür etwa 1 Milliarde Euro bereit. Das Kabinett hat außerdem einen speziellen Aktionsplan für intensive öffentlich-private Partnerschaften und Investitionen in künstliche Intelligenz herausgegeben. Dennoch geben mehrere große Unternehmen an, dass die Deutsche das “Boot” mit künstlicher Intelligenz vermissen und Alarm schlagen. Wir gehen nicht schnell genug!

Zeit zum Handeln !!

gezondheidszorg en farmaceutische industrie met AI
Der Schlüssel zur Lösung des Kostenstrukturproblems des aktuellen Gesundheitssystems liegt darin, zeitaufwändige menschliche Aufgaben auf Maschinen zu übertragen und den Patienten die Möglichkeit zu geben, ihre Pflegebedürfnisse nach Möglichkeit selbst zu bedienen. Dies wird den Arbeitsaufwand reduzieren, der erforderlich ist, um mehr Menschen gesünder zu halten.

Wie fange ich an?

Supplai versteht, dass jedes Unternehmen oder jede Institution über ein ERP-Kernsystem verfügt und daran arbeitet. Die Begriffe KI, künstliche Intelligenz, Roboterprozessautomatisierung (RPA), künstliche Intelligenz und möglicherweise maschinelles Lernen oder tiefes Lernen (mehr dazu in den Links in unserem Blog) können daher eine schwer fassbare und schwer verständliche Technik sein. Denn wie verbindest du das jetzt? Müssen Sie sofort ein riesiges Paket kaufen?
Nein! Wir glauben, dass Sie Ihre Organisation Schritt für Schritt, Prozess für Prozess, unter Verwendung künstlicher Intelligenz organisieren sollten. Das ist auch schön für die Kosten.
Unsere Lösungen lassen sich daher auch nahtlos mit den Systemen verbinden, die bereits in Ihrem Unternehmen ausgeführt werden. Betrachten Sie es als eine neue App auf Ihrem Handy! Wir fügen nur etwas hinzu.

Lassen Sie sich im folgenden Text mit Beispielen mit künstlicher Intelligenz für das Gesundheitswesen oder die Pharmaindustrie davon inspirieren, wie Ihr Unternehmen oder Ihre Institution innerhalb von 5 Jahren aussehen sollte.

Arzt

Als Arzt werden Sie eines Tages viele Menschen sehen. Dennoch gibt ein Arzt nur 27% für Patienten aus. Künstliche Intelligenz sollte helfen, diesen Prozentsatz zu erhöhen.

– Verwenden Sie Algorithmen für künstliche Intelligenz, um mithilfe der Spracherkennung einen Bericht über das gerade geführte Gespräch zu erstellen, und sparen Sie viel Zeit bei der Verwaltung der EPD.
– Patienten müssen sich registrieren. Dies braucht Zeit, während Algorithmen in Kameras einen Patienten mit Bilderkennung registrieren können. Selbst neue Termine können durch eine Kombination aus Spracherkennung durch den Arzt und einer Registrierungsspalte kombiniert werden. “Kommen Sie in 6 Wochen zurück” kann in einen Vorschlag in der Registrierungsspalte für einen neuen Termin umgewandelt werden.

Analyse

Glücklicherweise gibt es immer bessere Maschinen, die den menschlichen Körper scannen können. Aber wie gehen Sie mit diesen enormen Datenmengen um? Verwenden Sie künstliche Intelligenz für bessere Diagnosen und Behandlungspläne. Zum Beispiel muss ein Radiologe während seiner Ausbildung lernen, 20.000 Diagnosen zu sehen. Dies stellt hohe Anforderungen an die Ärzte.
– Verwenden Sie Algorithmen, um einen Scan zu analysieren und mit Scans und Diagnosen aus aller Welt zu vergleichen. Erhöhen Sie nicht nur die Qualität der Diagnose, sondern auch die Geschwindigkeit. Vielleicht kein 2. Termin mehr. Der Algorithmus schlägt eine Diagnose vor und der Arzt bespricht dies mit dem Patienten. Dies reduziert die Anzahl der Kontaktmomente, was viel Zeit spart und eine schnellere und bessere Pflege gewährleistet.

– Verwenden Sie Algorithmen, um Diagnosen im Allgemeinen basierend auf Beschwerden, Scans und Blutergebnissen zu stellen

– Verwenden Sie Algorithmen, um in Kombination mit der Diagnose einen besseren Behandlungsplan zu erstellen. Aus allen verfügbaren Daten zum Krankheitsstadium können Vergleiche durchgeführt werden, um den besten Behandlungsplan zu erhalten. Der Algorithmus kann noch mehr Faktoren wie Geschlecht, Alter, Zustand usw. berücksichtigen.

– Verwenden Sie Algorithmen, um Gesundheitsprobleme vorherzusagen, bevor sie auftreten. Vorhersagen können auf der Grundlage von Indikatoren getroffen werden, um sie zu verhindern.

Im Labor oder Operationssaal

Im Labor wird eine enorme Menge an Statistiken erstellt, wenn neue Medikamente für die Pharmaindustrie erforscht oder von Ärzten erforscht werden. Simulationen werden basierend auf Ergebnissen durchgeführt. Tatsächlich ist künstliche Intelligenz hier so mächtig, dass Stanford bereits eine separate Ausbildung dafür hat und es einem Pharmaunternehmen gelungen ist, die Entwicklung eines Arzneimittels mittels künstlicher Intelligenz um 80% zu verkürzen!
– Wir kennen bereits Roboter im Operationssaal. Der Fahrer ist oft ein Mensch. Was aber, wenn ein Algorithmus auch über die Kamera überwacht? Er kann schnell Bilder analysieren und Analysen basierend auf enormen Datenmengen durchführen und dem Arzt helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

– Corona hat viel bewirkt. Vor der Corona-Krise wurde auf der Intensivstation von Reinier de Graaf ein intelligentes Atmungssystem eingesetzt. Inzwischen sind das System und die Erfahrungen damit so weit fortgeschritten, dass das Gerät die Beatmung von Patienten unabhängig regeln kann. Dies reduziert das Risiko von Lungenschäden. Ein gutes Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz einem Arzt und damit auch dem Patienten helfen kann. Das Maasstad-Krankenhaus verwendet auch KI, um den Einfluss der Korona auf die Lunge zu bestimmen

– Zum ersten Mal wird ein Medikament, das ein Molekül verwendet, so genannt
entwickelt mit künstlicher Intelligenz, getestet an Testpersonen. EIN
Meilenstein und der Auftakt zur Entwicklung noch neuer AI-gestützter Medikamente in (naher) Zukunft. Während die Entwicklung neuer Medikamente in der Regel etwa fünf Jahre dauert, wurde das “AI-Medikament” in 12 Monaten entwickelt.

Allgemeinarzt

In Krankenhäusern sind wir mit künstlicher Intelligenz schon ziemlich weit. Aber was ist jetzt mit dem Arzt? Ein Ort, an dem zum ersten Mal viele gesundheitliche Beschwerden zu hören sind und an dem es umso wichtiger ist, eine gleichwertige und gute Diagnose zu stellen, um eine mögliche Überweisung so schnell und korrekt wie möglich vornehmen zu können. Darüber hinaus sieht ein Hausarzt viele Menschen mit einem vielfältigen Spektrum an Beschwerden. Für einen Allgemeinarzt ist es unmöglich, sich über alle medizinischen Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten. Künstliche Intelligenz kann daher äußerst geeignet sein, sie zu unterstützen.
– Vereinfachen Sie das Vereinbaren von Terminen, die Zeit am Telefon und das Registrieren von Patienten mit Algorithmen
– Verwenden Sie Sprachalgorithmen, um die EPD automatisch zu aktualisieren, und lassen Sie den Algorithmus einen Diagnosevorschlag machen, der auf dem Gespräch basiert, das auf den neuesten medizinischen Entwicklungen basiert.

Wir müssen viele Beispiele vergessen haben.
Dies ist auch nur eine Auswahl dessen, was künstliche Intelligenz für Ihre Organisation oder Institution tun kann.
Eines ist sicher: Künstliche Intelligenz in der Gesundheits- und Pharmaindustrie ist die Zukunft!

Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung und ein Brainstorming!